ফোটোভোলটাইক বিদ্যুৎ উৎপাদন কীভাবে সমাজের ধরণ পরিবর্তন করে?

শক্তির চাহিদা বৃদ্ধি পাওয়ায় দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া 2025 সালের মধ্যে নবায়নযোগ্য শক্তির ব্যবহার 23% বৃদ্ধি করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে।ভূ-স্থানিক প্রযুক্তির পন্থা যা পরিসংখ্যান, স্থানিক মডেল, পৃথিবী পর্যবেক্ষণ উপগ্রহ ডেটা এবং জলবায়ু মডেলিংকে একীভূত করে তা পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি বিকাশের সম্ভাবনা এবং কার্যকারিতা বোঝার জন্য কৌশলগত বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।এই গবেষণার লক্ষ্য হল সৌর, বায়ু এবং জলবিদ্যুতের মতো একাধিক পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির উত্সগুলির বিকাশের জন্য দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় একটি প্রথম ধরণের স্থানিক মডেল তৈরি করা, যা আবাসিক এবং কৃষি এলাকায় আরও উপবিভক্ত।এই অধ্যয়নের অভিনবত্ব আঞ্চলিক উপযুক্ততার বিশ্লেষণ এবং সম্ভাব্য শক্তির পরিমাণের মূল্যায়নকে একীভূত করে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির বিকাশের জন্য একটি নতুন অগ্রাধিকার মডেলের বিকাশের মধ্যে রয়েছে।এই তিনটি শক্তির সংমিশ্রণের জন্য উচ্চ আনুমানিক শক্তির সম্ভাবনা সহ অঞ্চলগুলি মূলত দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার উত্তর অংশে অবস্থিত।নিরক্ষরেখার কাছাকাছি অঞ্চলগুলি, দক্ষিণ অঞ্চলগুলি বাদ দিয়ে, উত্তরের দেশগুলির তুলনায় কম সম্ভাবনা রয়েছে।সৌর ফোটোভোলটাইক (পিভি) পাওয়ার প্ল্যান্ট নির্মাণের জন্য সবচেয়ে বেশি এলাকাভিত্তিক শক্তির প্রয়োজন ছিল, যার জন্য প্রয়োজন 143,901,600 হেক্টর (61.71%), তারপরে বায়ু শক্তি (39,618,300 হেক্টর, 16.98%), মিলিত সৌর পিভি এবং বায়ু শক্তি (37,306,502,502,300 হেক্টর)। শতাংশ).) , জলবিদ্যুৎ (7,665,200 ha, 3.28%), সম্মিলিত জলবিদ্যুৎ এবং সৌর (3,792,500 ha, 1.62%), মিলিত জলবিদ্যুৎ এবং বায়ু (582,700 ha, 0.25%)।এই অধ্যয়নটি সময়োপযোগী এবং গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় বিদ্যমান বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যকে বিবেচনায় রেখে নবায়নযোগ্য শক্তিতে রূপান্তরের জন্য নীতি এবং আঞ্চলিক কৌশলগুলির ভিত্তি হিসাবে কাজ করবে।
টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্য 7 এর অংশ হিসাবে, অনেক দেশ নবায়নযোগ্য শক্তি বৃদ্ধি এবং বিতরণ করতে সম্মত হয়েছে, কিন্তু 20201 সালের মধ্যে, নবায়নযোগ্য শক্তি মোট বিশ্বব্যাপী শক্তি সরবরাহের 11% হবে।2018 এবং 2050 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী শক্তির চাহিদা 50% বৃদ্ধির প্রত্যাশিত, ভবিষ্যতের শক্তির চাহিদা মেটাতে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির পরিমাণ বাড়ানোর কৌশলগুলি আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।গত কয়েক দশক ধরে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় অর্থনীতি এবং জনসংখ্যার দ্রুত বৃদ্ধির ফলে শক্তির চাহিদা তীব্রভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।দুর্ভাগ্যবশত, জীবাশ্ম জ্বালানি অঞ্চলের শক্তি সরবরাহের অর্ধেকেরও বেশি জন্য দায়ী।দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় দেশগুলি 20254 সালের মধ্যে তাদের পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির ব্যবহার 23% বৃদ্ধি করার প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। এই দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার দেশটিতে সারা বছর প্রচুর সূর্যালোক রয়েছে, অনেক দ্বীপ এবং পর্বত রয়েছে এবং নবায়নযোগ্য শক্তির জন্য প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে।যাইহোক, নবায়নযোগ্য শক্তির বিকাশে প্রধান সমস্যা হল টেকসই বিদ্যুৎ উৎপাদনের জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো উন্নয়নের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত অঞ্চলগুলি খুঁজে বের করা।উপরন্তু, বিভিন্ন অঞ্চলে বিদ্যুতের দাম বিদ্যুতের দামের যথাযথ স্তরের সাথে মিলিত হয় তা নিশ্চিত করার জন্য নিয়ন্ত্রণ, স্থিতিশীল রাজনৈতিক ও প্রশাসনিক সমন্বয়, সতর্ক পরিকল্পনা এবং সুনির্দিষ্ট ভূমি সীমার নিশ্চয়তা প্রয়োজন।সাম্প্রতিক দশকগুলিতে এই অঞ্চলে কৌশলগত পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির উত্সগুলির মধ্যে রয়েছে সৌর, বায়ু এবং জলবিদ্যুৎ।এই উত্সগুলি অঞ্চলের পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির লক্ষ্যগুলি পূরণ করার জন্য বৃহৎ আকারের উন্নয়নের জন্য দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি রাখে এবং যে অঞ্চলগুলিতে এখনও বিদ্যুতের অ্যাক্সেস নেই 6গুলিতে শক্তি সরবরাহ করে৷দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় টেকসই শক্তি অবকাঠামো উন্নয়নের সম্ভাব্যতা এবং সীমাবদ্ধতার কারণে, এই অঞ্চলে টেকসই শক্তি উন্নয়নের জন্য সর্বোত্তম অবস্থানগুলি চিহ্নিত করার জন্য একটি কৌশল প্রয়োজন, যা এই গবেষণায় অবদান রাখা।
স্থানিক বিশ্লেষণের সাথে রিমোট সেন্সিং ব্যাপকভাবে পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি অবকাঠামো7,8,9 এর সর্বোত্তম অবস্থান নির্ধারণে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করার জন্য ব্যবহৃত হয়।উদাহরণস্বরূপ, সর্বোত্তম সৌর এলাকা নির্ধারণের জন্য, Lopez et al.10 সৌর বিকিরণ অনুকরণ করতে MODIS রিমোট সেন্সিং পণ্য ব্যবহার করেছেন।Letu et al.11 হিমাওয়ারী-8 স্যাটেলাইট পরিমাপ থেকে সৌর পৃষ্ঠের বিকিরণ, মেঘ এবং অ্যারোসল অনুমান করেছে।এছাড়াও, Principe এবং Takeuchi12 আবহাওয়া সংক্রান্ত কারণের উপর ভিত্তি করে এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলে সৌর ফটোভোলটাইক (PV) শক্তির সম্ভাব্যতা মূল্যায়ন করেছেন।সৌর সম্ভাবনার ক্ষেত্রগুলি নির্ধারণের জন্য রিমোট সেন্সিং ব্যবহার করার পরে, সৌর অবকাঠামো নির্মাণের জন্য সর্বোচ্চ সর্বোত্তম মান সহ এলাকা নির্বাচন করা যেতে পারে।উপরন্তু, স্থানিক বিশ্লেষণ সৌর PV সিস্টেম 13,14,15 এর অবস্থানের সাথে সম্পর্কিত একটি মাল্টি-মাপদণ্ড পদ্ধতি অনুসারে সঞ্চালিত হয়েছিল।বায়ু খামারগুলির জন্য, ব্ল্যাঙ্কেনহর্ন এবং রেশ 16 বায়ুর গতি, গাছপালা আবরণ, ঢাল এবং সুরক্ষিত এলাকার অবস্থানের মতো পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে জার্মানিতে সম্ভাব্য বায়ু শক্তির অবস্থান অনুমান করেছে৷সাহ এবং উইজায়াতুঙ্গা17 MODIS বাতাসের গতিকে একীভূত করে ইন্দোনেশিয়ার বালিতে সম্ভাব্য এলাকার মডেল করেছে।